Cloudra Greater China Liu Lifang AI的技术总监的代理商正在开放一个提高生产率和效率的新时代。这些聪明的助手不仅会产生内容，而且还直接采取措施，这使公司可以重新考虑工作流程，提高生产能力并加速创新。最近，IDC中国在2025年的“两次会议”期间发表了最新报告，以彻底分析最新的“两个会议”政策对中国ICT市场的影响。该报告表明，2025年是智能业务应用程序的第一年，依赖大型模型的智能团体有助于中国软件行业朝着质量开发发展。那么，公司应该如何真正实施代理AI呢？您应该在哪里集中注意力？最近对全球公司IT领导者的云量调查表明，2025年BEA的一年对公司雇用AI代理商的关键年份。受访者的意见表明广告AI代理的选择是紧迫的，投资回报（ROI）是能源和投资的价值，基础设施是实现IA代理的关键，并且该模型的偏见仍然是一个问题。让我们仔细看看下面的详细信息。 AI AI是企业AI的下一个趋​​势：使用AI AI是紧迫的。交互式代理系统开始以新的方式推断，计划和与用户合作。因此，使用AI代理不再是一种选择，而是必要的战略运动。根据一项阴云调查，有96％的IT领导者计划在未来12个月内增加代理商的使用，而一半的计划计划在整个公司中部署代理商。但是，对于许多公司而言，这种日益流行的AI类型仍然是新的。大多数（57％）受访者说，他们公司在过去两年中才开始部署代理商。目前，公司部署的主要代理包括绩效优化机器人（66％）和安全监控（63％），编码助手（62％）。妈这些工具的目标是提高IT和客户服务领域的生产力和灵活性。大多数受访者（85％）表示，发电机（Genai）的早期投资是部署AI代理的良好基础。随着受欢迎程度的加速，公司必须评估其基础设施是否足以支持AI代理。 66％的受访者开发和实施了使用业务级别AI基础架构平台的AI代理，其中60％使用代理功能集成在其主要应用程序中。 AI代理人正在显着改善WHEREROI公司可以产生最大价值的领域，但是早期用例开始显示价值。 81％的受访者看到了具体的好处。 IA代理当前用于客户服务（78％），工艺自动化（71％）和预测性（57％）分析，并且这些领域明显地由ROI驱动，如果它可以实现工作票或使用预测分析的H，则可以轻松创建可量化的结果。安德尔控制论。随着团队扩展AI代理，低/无线工具的作用变得越来越有效。发送的钥匙。接受调查的公司中有98％开始使用代理AI。为了显着提高您的投资回报率，关键是将生成的功能与您的AI应用程序的代理密切集成。当假设没有时间与人类打交道的任务时，AI参与者的一代提高了人员和部门能力的效率，但这通常只会受益。代理AI在整个公司中扩展了这些能力和收益，例如乘数，包括延长供应商的描述以及协会和客户合同条款的管理条款。此外，它提供了基于中央营销信息的训练有素的模型，例如所有面向市场的纳税人。此外，代理商选择了步骤，复杂问题的原因，复杂问题的原因以及Performi之前的最佳动作ng任务。它可以称为专用的主要语言模型（LLM）。使用低/没有代码工具，公司可以将API集成到Marcos代理中，这使他们可以在公司越来越多的内部工作流程中执行日常任务。这大大提高了投资回报率。必须紧急解决偏差问题。自治有所改善，但责任也在增加。对于考虑代理AI的IT领导者来说，这是最有趣的话题。 Cloudra调查表明，超过一半（51％）的商业领导者对AI系统中的偏差非常关注。随着IA代理人接管宣教关键工作，公司正在努力建立适当的责任机制和政府框架。 30％的受访者使用的过程包括手动审核，多元化的培训数据和正式的资本审核，而36％的受访者添加了偏差检测措施。数据和可用性问题的质量仍然是重要的技术促销M中的AI实施。解决此问题的解决方案是提高业务数据基础架构的性能和灵活性。选择Clouder，一个值得信赖的合作伙伴可以帮助公司将其代理目标转换为创造实际商业价值的业务级别应用程序。我们的企业AI平台将可靠的数据基础架构与可扩展的开发工具集成在一起，以提供低编码的推理服务和AI研究，以帮助以安全且较大的规模实施AI代理。 Clouder加速了从实验到生产的整个过程，帮助公司将云中的本地模型纳入高度安全的私人数据环境中，从而有效地降低了AI在其当前数据环境中风险暴露水平的风险。 2025年是采取行动的一年，因为AI代理人比发电机的参与者的受欢迎程度更受欢迎。拥有足够工具和合作伙伴的公司将取得成果，并与L扩大Brechaaguard。